Converti TIFF in CSV

Un programma per fogli di calcolo o analisi potrebbe richiedere misurazioni in pixel o il contenuto di una tabella acquisita con lo scanner, organizzato in righe e colonne. Convertire l’immagine significa esportarne i valori dei pixel oppure usare l’OCR per riconoscere il testo: i due metodi producono tipi diversi di dati CSV.

Cosa contiene TIFF

TIFF (Tagged Image File Format) memorizza immagini raster ed è diffuso nei flussi di lavoro di scansione, fotografia, editoria e grafica. Può contenere immagini ad alta risoluzione, con diverse profondità di colore e su più pagine, ma il testo visibile e le linee delle tabelle restano pixel dell’immagine, non celle modificabili.

Cosa contiene CSV

CSV è testo semplice organizzato in record e campi, di solito separati da virgole. Può essere importato in fogli di calcolo, database e strumenti di analisi, ma non conserva l’aspetto dell’immagine, il profilo colore, la risoluzione o l’impaginazione. Scegli l’esportazione dei pixel per ottenere dati numerici dell’immagine e l’OCR per estrarre il testo da una scansione.

Convertire i valori dei pixel

Per ottenere una matrice di pixel in scala di grigi, usa il programma desktop gratuito ImageJ. Apri il TIFF con File → Open, scegli Image → Type → 32-bit, quindi seleziona File → Save As → Text Image. ImageJ salva i valori dei pixel come testo delimitato da tabulazioni. Apri il file in LibreOffice Calc, scegli il separatore di tabulazione nella finestra di importazione, quindi usa File → Save As e seleziona CSV come tipo di file.

L’esportazione di testo di ImageJ produce una matrice in scala di grigi, non canali RGB separati. Convertire un’immagine a colori in scala di grigi modifica i dati. Per ottenere i valori RGB, questo script Python scrive una riga CSV per ogni pixel:

from PIL import Image
import csv

image = Image.open('input.tif').convert('RGB')
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['x', 'y', 'R', 'G', 'B'])
    for y in range(image.height):
        for x in range(image.width):
            writer.writerow([x, y, *image.getpixel((x, y))])

Installa Pillow con python -m pip install Pillow, salva lo script come tiff_to_csv.py, metti input.tif nella stessa cartella ed esegui python tiff_to_csv.py. Lo script elabora la prima pagina del TIFF ed esclude la trasparenza; se necessario, modificalo per elaborare altre pagine o mantenere i valori alfa. Un’immagine ad alta risoluzione può generare un file CSV molto grande.

Convertire il testo di una scansione

Per una tabella acquisita con lo scanner, usa l’OCR anziché esportare i pixel. Il mini convertitore OCR da TIFF a CSV indicato è l’opzione offline più adatta: apri il TIFF, avvia il riconoscimento, controlla il testo rilevato e le divisioni della tabella, quindi esporta il risultato come CSV. L’OCR può non riconoscere alcuni caratteri oppure dividere o unire le celle in modo errato, soprattutto se le tabelle sono inclinate, sbiadite o dense; confronta le righe esportate con l’immagine.

Limiti di compatibilità

CSV non offre un metodo standard per rappresentare le pagine TIFF, i canali colore come dati immagine o l’impaginazione. L’esportazione a matrice di ImageJ e lo script RGB usano strutture di righe diverse: prima di importare i dati in un altro programma, verifica le colonne e i separatori previsti. Per un TIFF multipagina, elabora ogni pagina separatamente oppure includi nell’output un identificativo della pagina.