Converti CSV in JSON

Comprendere i formati di file csv e json

CSV (Comma-Separated Values) è un formato di testo semplice per memorizzare dati tabulari, dove ogni riga rappresenta un record e le colonne sono separate da virgole. È ampiamente utilizzato per lo scambio di dati tra fogli di calcolo e database.

JSON (JavaScript Object Notation) è un formato di interscambio dati leggero, facile da leggere e scrivere per gli esseri umani, e semplice da analizzare e generare per le macchine. JSON è comunemente usato per trasmettere dati strutturati tramite applicazioni web e API.

Perché convertire csv in json?

Convertire CSV in JSON è utile quando hai bisogno di lavorare con dati strutturati nello sviluppo web, API o applicazioni che richiedono una rappresentazione gerarchica dei dati. JSON supporta strutture annidate, rendendolo più flessibile rispetto ai file CSV piatti.

Come convertire csv in json

Esistono diversi metodi per convertire i file CSV in formato JSON:

• Convertitori online: Siti web come ConvertCSV permettono di caricare il file CSV e scaricare subito il file JSON convertito.
• Software desktop: Microsoft Excel può esportare file CSV, ma per la conversione in JSON, strumenti come CSVed o Table Tool (per Mac) sono utili.
• Programmazione: Usa Python con i moduli csv e json per automatizzare il processo di conversione.

Miglior software per la conversione da csv a json

Lo strumento consigliato per la maggior parte degli utenti è ConvertCSV.com per semplicità e rapidità. Per utenti avanzati, Python offre flessibilità e automazione:

import csv, json
with open('input.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = list(reader)
with open('output.json', 'w') as jsonfile:
    json.dump(rows, jsonfile, indent=4)

Conversione passo-passo con ConvertCSV.com

1. Vai su ConvertCSV.com.
2. Fai clic su Browse per caricare il file CSV.
3. Fai clic su Convert CSV to JSON.
4. Scarica il file JSON risultante.

Conclusione

La conversione da CSV a JSON è semplice utilizzando strumenti online o programmando. Scegli il metodo che meglio si adatta alle tue esigenze di strutturazione dei dati e di automazione.